AI e acquisti online, gli italiani si affidano all’intelligenza artificiale: ma molti prodotti restano invisibili
L’intelligenza artificiale entra sempre più nelle abitudini di shopping degli italiani, ma la sua capacità di comprendere prodotti e cataloghi può lasciare fuori una parte dell’offerta online
Acquistare online può trasformarsi in un percorso lungo e impegnativo: l’ampiezza dell’offerta e la quantità di informazioni da valutare rendono ricerca e confronto sempre più complessi. Prima di arrivare alla scelta, gli utenti passano infatti tra motori di ricerca, siti dei brand, recensioni, piattaforme e-commerce e contenuti di retail media.
Un processo che sempre più consumatori scelgono di delegare, almeno in parte, all’intelligenza artificiale. Oltre il 13% degli acquirenti digitali utilizza già l’AI durante il percorso d’acquisto: il 67% lo fa per confrontare prezzi e prodotti, il 66,8% per ricevere suggerimenti personalizzati e il 61,2% per sintetizzare le recensioni.
Nel 2026, però, l’AI si prepara a fare un passo ulteriore. Dalla semplice ricerca di informazioni si passa alla possibilità di delegare direttamente alcune fasi dell’acquisto, fino alla transazione, sulla base delle indicazioni, delle preferenze e dei vincoli stabiliti dall’utente.
Guglielmo Sbano
Dalla ricerca all’acquisto: la nascita dell’agentic commerce
È il passaggio verso il cosiddetto agentic commerce, un nuovo modello di shopping in cui gli agenti AI non si limitano a rispondere alle domande, ma possono cercare prodotti, confrontare alternative, verificare prezzi e disponibilità e, quando autorizzati dall’utente, arrivare fino al completamento dell’acquisto.
Non è più soltanto uno scenario teorico. OpenAI e Stripe hanno sviluppato l’Agentic Commerce Protocol (ACP), alla base dell’Instant Checkout di ChatGPT, mentre Google ha annunciato nel gennaio 2026 l’Universal Commerce Protocol (UCP), progettato per gestire il percorso dalla scoperta del prodotto fino al checkout.
Anche in Italia cresce l’interesse per questo nuovo approccio. Secondo i dati raccolti da Christian Cilli, consulente e specialista SEO, attraverso DataForSEO, la query “agentic commerce” è passata da una media di 40 ricerche mensili nel luglio 2025 a 210 nel luglio 2026, con una crescita superiore al 400% in un anno. A marzo 2026 è stato inoltre raggiunto un picco di 480 ricerche. Nello stesso periodo hanno iniziato a comparire query più specifiche come “agentic commerce protocol” e “ChatGPT shopping”, indicando un interesse che si sta estendendo oltre la platea degli addetti ai lavori.
Per i consumatori, il vantaggio è evidente: un unico agente può riunire attività che fino a oggi richiedevano ricerche, confronti e visite a numerosi siti. Ma emerge anche un nuovo limite: l’utente rischia di vedere soltanto i prodotti che l’AI riesce a trovare, comprendere e considerare pertinenti.
È un cambiamento particolarmente importante per chi vende online. Se il primo filtro è un agente AI, informazioni incomplete, dati poco strutturati o descrizioni difficili da interpretare possono impedire a un prodotto di entrare tra le alternative proposte, anche quando sarebbe perfettamente adatto alle esigenze del cliente.
“Oggi un prodotto viene interpretato e confrontato da un sistema prima ancora di essere visto da una persona - spiega Christian Cilli, di SEO Leader - questo significa che la scheda prodotto ha smesso di essere solo uno strumento di vendita ed è diventata la fonte da cui quel sistema ricava le sue risposte. Prezzo, caratteristiche, disponibilità, compatibilità: se non sono dichiarati in modo esplicito e ordinato, il prodotto diventa invisibile per AI e motori di ricerca, e di conseguenza per l’utente.”
Guglielmo Sbano
Come costruire una scheda prodotto leggibile dall’AI
Per chi vende online, il passaggio all’agentic commerce non richiede necessariamente una revisione dell’infrastruttura, ma soprattutto un modo più strutturato di presentare informazioni che in gran parte sono già disponibili. Secondo Christian Cilli, sono cinque gli aspetti da curare per rendere una scheda prodotto facilmente interpretabile anche dai sistemi di intelligenza artificiale.
La descrizione dovrebbe privilegiare informazioni concrete e caratteristiche verificabili, evitando di affidarsi esclusivamente a un linguaggio promozionale. Anche il titolo deve identificare con precisione prodotto, modello, tipologia e variante, mentre le specifiche tecniche non dovrebbero essere presenti soltanto nelle immagini o nelle infografiche, ma anche nel testo.
Un altro elemento fondamentale è la scelta degli attributi: meglio pochi dati pertinenti e coerenti con la categoria del prodotto che un elenco generico e dispersivo. Infine, la stessa attenzione deve essere riservata al feed prodotto utilizzato con Google Merchant Center, verificando che informazioni come prezzo e disponibilità siano aggiornate e coerenti con quelle riportate sulla pagina.
L’obiettivo è semplice: fare in modo che un agente AI possa trovare, comprendere e valutare correttamente un prodotto prima di proporlo all’utente. Nell’era dell’agentic commerce, la qualità e la struttura delle informazioni diventano quindi un nuovo fattore di visibilità per chi vende online.
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